데이터 품질

ROI를 정직하게 계산할 수 없을 때

투자수익률(ROI)에는 두 가지가 필요합니다. 이익 수치와, 그것을 만들어낸 자본. 온체인 데이터는 첫 번째는 안정적으로 제공하지만, 두 번째는 자주 불명확하게 만듭니다.

요약

ROI는 일정 기간에 걸친 알려진 자본 기반이 필요합니다. 입금, 출금, 서브계좌 간 이체, 크로스마진 이동은 공개 데이터만으로는 그 기반을 확정할 수 없게 만들 수 있습니다. 확정할 수 없을 때 HyperMirror는 ROI를 '이용 불가'로 표시하고 대신 실현 청산 손익을 보여줍니다.

분모가 깨지는 이유

구간 중간에 입금한 트레이더는 거래 내용이 바뀌지 않았는데도 자본 기반이 바뀝니다. 좋은 성과 이후의 출금은 이후 모든 퍼센트 수치를 부풀립니다. 계좌와 서브계좌 사이의 이체는 실제로는 온전한 북에서 발생한 자금 흐름처럼 보입니다.

변동하는 분모 위에서 계산된 ROI는 실력의 척도가 아니라 자금 흐름의 부산물일 뿐입니다. 그럼에도 이를 그대로 제시하면 순위가 더 완전해 보이게 만들지만 사실은 덜 정확해집니다.

  • 구간 중간의 입출금은 기초 자본을 왜곡합니다.
  • 서브계좌 간 이체는 경제적 변화 없이 자금 흐름처럼 보일 수 있습니다.
  • 크로스마진 이동은 거래 없이도 시장 간 담보를 옮깁니다.
  • 짧은 기록은 어떤 연환산 수치도 통계적으로 무의미하게 만듭니다.

대신 표시되는 것

ROI를 신뢰할 수 없는 경우, 실현 청산 손익이 보조 지표로 사용됩니다. 퍼센트가 아니라 통화 단위로 표시되므로 불명확한 자본 기반으로 부풀려질 수 없고, 청산 완료 거래만 집계하므로 열린 포지션의 낙관은 반영되지 않습니다.

다만 손익만으로는 효율성을 말해주지 않는다는 트레이드오프가 있습니다. 막대한 자본으로 벌어들인 큰 손익은 그 일부 자본으로 낸 같은 손익보다 약한 결과입니다. 그래서 손익은 단독이 아니라 손익비, 규율과 함께 읽힙니다.

이것이 모델 성과 수치에 미치는 영향

7일·30일 구간의 모델 포트폴리오 ROI는 모델 가정 아래 공개 트레이더 이력에서 도출한 추정치입니다. 실제 계좌의 기록이 아니며, 본인의 체결·타이밍·수수료 차이는 반영되어 있지 않습니다.

레버리지 무기한 선물은 원금 전액을 잃을 수 있는 중대한 손실 위험을 수반합니다. 과거 온체인 성과는 미래를 예측하지 않으며, HyperMirror는 수익이나 원금을 보장하지 않습니다.

방법론

Scoring and replacement are documented in full on How it works and in the Docs (Policy v3). 요약하면 엘리트 바스켓은 안정적으로 유지되고, 긴급 상황에서는 리드 트레이더가 즉시 제외되며, 경미한 문제는 UTC 날짜당 최대 1회 스트라이크로 적립되어 스트라이크 3일에 교체가 발생합니다. 자세한 내용은 작동 방식 또는 문서 에서 전체 표를 확인하세요.

질문

자주 묻는 질문

트레이더의 ROI가 n/a인데 점수는 왜 있나요?

스코어링은 자본 기반이 확정되지 않아도 청산 완료 거래 이력에서 계산 가능한 일관성, 손익비, 규율, 생존력을 사용합니다.

n/a는 나쁜 트레이더라는 신호인가요?

아닙니다. 데이터 가용성에 대한 진술일 뿐, 품질에 대한 진술이 아닙니다.

7일·30일 수치가 제 실제 수익률인가요?

아닙니다. 본인의 실행 차이를 반영하기 전, 공개 트레이더 이력에 기반한 모델 추정치입니다.

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Hyperliquid 엘리트 트레이더 최대 10명에게 스코어 가중으로 배분하고, 각 트레이더는 자신의 서브계정에 격리됩니다. 자금은 내 계정을 떠나지 않습니다.

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