Максимальная просадка — самый цитируемый показатель риска в трейдинге и один из самых легко неправильно вычисляемых из ончейн-данных. Ошибка проста: кривая стоимости счета фиксирует депозиты и выводы так, будто это торговые результаты.
Кратко
«Сырая» максимальная просадка, взятая из кривой стоимости счета, ненадежна для ончейн-кошельков, потому что депозиты и выводы двигают кривую без единой сделки. Трейдер, выведший 40% своего капитала после удачного месяца, выглядит так, будто пережил просадку в 40%; трейдер, пополнивший счет посреди убыточной серии, выглядит так, будто восстановился. Просадка с поправкой на джампы устраняет эти движения капитала перед измерением снижения от пика до дна, поэтому цифра отражает только торговлю. Мягкий триггер замены HyperMirror использует именно эту скорректированную на джампы цифру за 30 дней с порогом 35%, и по той же причине измеряет доходность из реализованного PnL, а не из «сырого» изменения стоимости счета.
Показатель, который цитируют все
Максимальная просадка — крупнейшее снижение от пика до дна в ряду. Применительно к кривой equity она отвечает на вопрос, более важный, чем доходность: насколько плохо стало на пути сюда? Два трейдера с одинаковой доходностью за 30 дней не эквивалентны, если один просел на 8%, а другой на 55%, потому что второй значительно ближе к варианту исхода, при котором он не выживает.
Именно поэтому просадка, а не доходность, является естественным фильтром для лидера. Порог доходности спрашивает, заработал ли кто-то деньги. Порог просадки спрашивает, выживаем ли его процесс. Только второй обобщается.
Проблема — в том, что подается на вход этого расчета.
Почему ончейн-кривая стоимости счета — это не кривая equity
Стоимость счета трейдера на Hyperliquid меняется по двум совершенно разным причинам: торговля (филлы, финансирование, ликвидации) и движения капитала (депозиты и выводы). Наивный расчет просадки не может их различить, потому что оба проявляются одинаково — линия пошла вниз.
Рассмотрим трейдера, вырастившего счет со $100 000 до $180 000 за три недели, а затем выведшего $70 000 в холодный кошелек. Кривая стоимости счета падает с $180 000 до $110 000. Наивный расчет сообщает о просадке в 39% и, при пороге 35%, помечает лучший по результатам кошелек в наборе как провал по риску. Ничего плохого не произошло. Он зафиксировал прибыль — благоразумное поведение.
Обратная ситуация столь же неверна. Трейдер теряет 30% за две недели, затем вносит свежий капитал, равный убытку. Стоимость счета возвращается к своему прежнему максимуму, поэтому наивная кривая показывает неглубокую просадку и полное восстановление. Торговля была плохой, а профиль риска не изменился; цифру «спас» банковский перевод.
Профессиональные трейдеры постоянно перемещают капитал — фиксация прибыли, управление маржой, перемещение размера между площадками, ротация в холодное хранение. Так что это не крайний случай, затрагивающий пару кошельков. Это систематическое искажение, смещающее измерение именно против того дисциплинированного, фиксирующего прибыль поведения, которое вы хотите отбирать.
Вывод средств читается как убыток, которого трейдер никогда не нес.
Депозит читается как восстановление, которого трейдер никогда не заработал.
Смещение не случайно: оно наказывает дисциплинированную фиксацию прибыли и приукрашивает пополнения.
Что делает просадка с поправкой на джампы
Исправление заключается в том, чтобы обнаружить движения капитала и нейтрализовать их перед измерением. Концептуально: пройти по ряду, выявить разрывы, не связанные с торговлей, и скорректировать кривую так, чтобы последовательность измеряла ту же торговую книгу без учета перевода. Остается ряд доходности, отвечающий на вопрос «как прошла торговля», а не «как двигался баланс».
Механически это ближе к тому, как фонд отчитывается о результатах, чем к тому, как читается банковская выписка. Фонд с притоками и оттоками не сообщает о просадке, когда инвестор погашает долю; он измеряет доходность стратегии на единицу капитала. Поправка на джампы применяет ту же дисциплину к кошельку, используя движения капитала, видимые ончейн.
Применительно к более ранним примерам трейдер, зафиксировавший прибыль, показывает умеренную просадку, соответствующую его реальному торговому пути, а трейдер, пополнявший счет, показывает полное 30%-е снижение, которое он реально произвел. Порядок между ними инвертируется относительно наивного расчета — в этом и суть.
Как это влияет на политику замены
Просадка — одна из мягких проблем в действующей политике замены, а порог — торговая максимальная просадка за 30 дней выше 35%, измеренная по equity с поправкой на джампы. В этой формулировке значимы два нюанса.
Во-первых, «с поправкой на джампы» означает, что лидер никогда не удаляется из-за того, что вывел прибыль, и никогда не защищается из-за того, что внес депозит в убыточную серию. Без этой поправки политика срабатывала бы на поведении по управлению капиталом и упускала бы реальный риск, что делало бы весь фильтр хуже, чем его отсутствие.
Во-вторых, «мягкая проблема» означает, что срабатывание порога само по себе не удаляет лидера. Оно фиксирует не более одного штрафа за этот календарный UTC-день. Три отдельных штрафных дня запускают замену, а чистый день оценки сбрасывает счетчик до нуля. Одна волатильная двухнедельная полоса внутри всё ещё работающей стратегии не завершает членство лидера.
Та же логика лежит в основе теста доходности. Порог доходности за 30 дней измеряется из реализованного PnL, а не из «сырого» изменения стоимости счета, при пороге -15%, — именно по описанной выше причине: изменение стоимости счета за окно, содержащее вывод средств, не является доходностью.
Порог просадки: торговая максимальная просадка за 30 дней выше 35%, по equity с поправкой на джампы.
Порог доходности: ROI по PnL за 30 дней ниже -15%, а не изменение стоимости счета.
Оба — мягкие проблемы: максимум один штраф в UTC-сутки, три штрафных дня для замены, чистый день сбрасывает счетчик.
Как это читать на странице трейдера
Та же проблема затрагивает цифры ROI, показываемые в публичных рейтингах, поэтому страницы трейдеров на этом сайте показывают, как была оценена доходность и были ли обнаружены скачки капитала в этом окне, вместо того чтобы представлять одну уверенную цифру.
Когда у кошелька обнаружены скачки капитала, любую наивную цифру за это окно, выведенную из стоимости счета, следует считать ненадежной и предпочитать представление на основе PnL. Когда рейтинг где-то ещё показывает впечатляющий ROI без указания метода расчета, предполагайте, что он выведен из стоимости счета, и считайте его непроверенным.
Это практическая версия общего правила: ончейн-данные прозрачны, но прозрачность — не то же самое, что правильная интерпретация. «Сырой» ряд публичен; поправка — это то, где живет суждение, и стоит спросить любого поставщика, как именно он это делает.
Торговля бессрочными фьючерсами с кредитным плечом сопряжена со значительным риском потери капитала, вплоть до полной потери средств. Прошлые результаты не гарантируют будущих доходов.
Читать дальше
Как реализован диверсифицированный подход
Если структурный аргумент выше верен, интересный вопрос — реализация: как скорятся лидеры, как задаются веса и когда запускается замена.