Daten

Hyperliquid API und On-Chain-Daten

Das am meisten unterschätzte Merkmal von Hyperliquid ist nicht die Latenz. Es ist, dass die gesamte Handelshistorie jedes Kontos abfragbar ist — das verwandelt Vertrauensfragen in Rechenaufgaben.

Kurz gesagt

Weil HyperCore Orderbücher, Margin-Zustand und Clearinghouse on-chain hält, sind Fills, offene Positionen, Funding-Zahlungen und Liquidationen jedes Kontos öffentlich und über Hyperliquids API-Server abfragbar. Diese Daten genügen, um die realisierte PnL-Reihe eines Traders aus rohen Fills zu rekonstruieren — ohne seine Erlaubnis oder Mitwirkung. Das ist die Grundlage unabhängigen Trader-Scorings.

Was die öffentlichen Daten enthalten

Zu jeder Adresse bekommst du die Fill-Historie, aktuelle offene Positionen samt Einstieg und Hebel, Funding-Zahlungen und Liquidationsereignisse — dazu Marktdaten wie Buch, Oracle- und Mark-Preise sowie Funding-Historie.

Eine privilegierte Datenstufe gibt es nicht. Denselben Zustand, den die Matching-Engine nutzt, kann jeder lesen. Das ist die direkte Folge davon, kein Off-Chain-Orderbuch zu betreiben.

Von rohen Fills zu einem belastbaren Track Record

Eine angezeigte PnL-Zahl ist kein Track Record. Die brauchbare Reihenfolge lautet: Fills des Kontos ziehen, zu Positionen gruppieren, Positionen zu realisierten Trades schließen und daraus eine zeitgestempelte realisierte PnL-Reihe bauen. Erst dann lässt sich fragen, ob die Kurve breit verteilt ist oder ein einzelner Ausreißer mit Rauschen darum herum.

Unrealisierter PnL bleibt bewusst außen vor. Eine offene Position ist ein Anspruch, kein Ergebnis — und ein Konto kann einen großen Buchgewinn bis zur Sekunde seiner Liquidation tragen.

  • Historien mit zu wenigen geschlossenen Trades oder zu kurzem Zeitraum verwerfen — statistisch bedeutungslos.
  • Trefferquote nie allein lesen, sondern gemeinsam mit durchschnittlichem Gewinn gegen durchschnittlichen Verlust.
  • Profit Factor berechnen, um Historien zu entlarven, die ein einzelner Trade trägt.
  • Stabilität der Positionsgrößen und Nähe zur Liquidation prüfen, nicht nur Ergebnisse.
  • Überlebensfähigkeit prüfen: Wurde das Konto je faktisch ausgelöscht und neu bestückt?

Rate Limits und Praxis

Hyperliquid liefert diese Daten über API-Server mit Rate Limits aus, und Sub-Account- sowie Vault-Aktivität wird gesondert zugeordnet — wichtig, wenn du Volumen oder Performance zurechnest. Jedes Produktivsystem braucht Caching und Backfill statt naivem Polling.

Für aktuelle Endpunkte, Limits und Schemata gilt Hyperliquids eigene API-Dokumentation; die ändert sich häufiger als die zugrunde liegenden Garantien.

Was die Daten nicht sagen können

Öffentliche Fills zeigen, was ein Konto getan hat — nicht warum. Sie zeigen keine Hedges außerhalb der Börse, keine koordinierten Konten desselben Desks und keinen Strategiewechsel hinter einer unveränderten Adresse. Ein Regimewechsel kann eine starke Historie entwerten, ohne dass ein sichtbarer Fehler auftritt.

Deshalb werden Scores laufend neu berechnet und deshalb hat der sticky Basket ausdrückliche Regeln für weiche Probleme und Notfallaustausch, statt einen Score als dauerhaftes Etikett zu behandeln.

Methodik

Auswahl und Austausch der Leader folgen einem veröffentlichten Regelwerk (Policy v3) — nicht dem Ermessen einzelner Personen. Kurz gesagt: der Elite-Basket ist sticky, Notfälle entfernen einen Leader sofort, und weiche Probleme sammeln maximal einen Strike pro UTC-Tag — drei Strike-Tage lösen den Austausch aus. Mehr in so funktioniert es oder in der Dokumentation für die vollständige Tabelle.

Fragen

Häufige Fragen

Ist jeder Trade auf Hyperliquid öffentlich?

Ja. Orders, Stornierungen, Fills und Liquidationen sind On-Chain-Zustand auf HyperCore und dem verursachenden Konto zurechenbar.

Kann ich die Performance eines Traders selbst prüfen?

Ja — Fills ziehen, geschlossene Positionen rekonstruieren und eine realisierte PnL-Reihe bauen. Genau das tut unabhängiges Scoring, und es braucht keine Mitwirkung des Traders.

Was zeigen On-Chain-Daten nicht?

Absicht, Hedges außerhalb der Börse und Koordination zwischen Adressen. Sie zeigen auch nicht, ob sich die Strategie hinter einer Adresse still verändert hat.

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