Datos

API y datos on-chain de Hyperliquid

La característica más subestimada de Hyperliquid no es la latencia. Es que todo el historial de trading de cada cuenta se puede consultar — eso convierte las cuestiones de confianza en problemas de cálculo.

En resumen

Como HyperCore mantiene los libros de órdenes, el estado de margen y el clearinghouse on-chain, los fills, posiciones abiertas, pagos de funding y liquidaciones de cada cuenta son públicos y consultables a través de los servidores de API de Hyperliquid. Estos datos bastan para reconstruir la serie de PnL realizado de un trader a partir de fills en bruto — sin su permiso ni participación. Esa es la base del scoring independiente de traders.

Qué contienen los datos públicos

Para cualquier dirección obtienes el historial de fills, las posiciones abiertas actuales con entrada y apalancamiento, los pagos de funding y los eventos de liquidación — además de datos de mercado como el libro, precios de oráculo y mark, y el historial de funding.

No existe ningún nivel de datos privilegiado. El mismo estado que usa el motor de matching lo puede leer cualquiera. Es la consecuencia directa de no operar un libro de órdenes fuera de la cadena.

De fills en bruto a un track record fiable

Una cifra de PnL mostrada no es un track record. La secuencia útil es: extraer los fills de la cuenta, agruparlos en posiciones, cerrar las posiciones en operaciones realizadas y construir con eso una serie de PnL realizado con marca de tiempo. Solo entonces se puede preguntar si la curva está ampliamente distribuida o si es un único valor atípico rodeado de ruido.

El PnL no realizado queda deliberadamente fuera. Una posición abierta es una expectativa, no un resultado — y una cuenta puede mostrar una ganancia contable enorme hasta el segundo mismo de su liquidación.

  • Descartar historiales con muy pocas operaciones cerradas o un periodo demasiado corto — estadísticamente insignificantes.
  • No leer nunca el win rate solo, sino junto con la ganancia media frente a la pérdida media.
  • Calcular el profit factor para desenmascarar historiales sostenidos por una única operación.
  • Revisar la estabilidad del tamaño de posición y la cercanía a la liquidación, no solo los resultados.
  • Comprobar la capacidad de supervivencia: ¿la cuenta fue alguna vez prácticamente borrada y refinanciada?

Límites de tasa y práctica

Hyperliquid entrega estos datos mediante servidores de API con límites de tasa, y la actividad de subcuentas y vaults se atribuye por separado — algo importante si atribuyes volumen o rendimiento. Cualquier sistema en producción necesita caché y backfill en lugar de polling ingenuo.

Para los endpoints, límites y esquemas actuales rige la propia documentación de API de Hyperliquid; cambia con más frecuencia que las garantías subyacentes.

Lo que los datos no pueden decir

Los fills públicos muestran lo que hizo una cuenta — no por qué. No muestran coberturas fuera del exchange, cuentas coordinadas del mismo desk, ni un cambio de estrategia detrás de una dirección inalterada. Un cambio de régimen puede devaluar un historial sólido sin que aparezca ningún error visible.

Por eso los scores se recalculan continuamente, y por eso la cesta estable tiene reglas explícitas para problemas leves y reemplazo de emergencia, en vez de tratar un score como una etiqueta permanente.

Metodología

Scoring and replacement are documented in full on How it works and in the Docs (Policy v3). En resumen: la cesta Elite es estable, las emergencias retiran a un líder de inmediato y los problemas leves acumulan como máximo un strike por día UTC — tres días con strike activan el reemplazo. Lee cómo funciona o la documentación para ver la tabla completa.

Preguntas

Preguntas frecuentes

¿Es pública toda operación en Hyperliquid?

Sí. Las órdenes, cancelaciones, fills y liquidaciones son estado on-chain en HyperCore y son atribuibles a la cuenta que los originó.

¿Puedo verificar por mi cuenta el rendimiento de un trader?

Sí — extrayendo los fills, reconstruyendo las posiciones cerradas y construyendo una serie de PnL realizado. Eso es exactamente lo que hace el scoring independiente, y no requiere participación del trader.

¿Qué no muestran los datos on-chain?

La intención, las coberturas fuera del exchange y la coordinación entre direcciones. Tampoco muestran si la estrategia detrás de una dirección cambió silenciosamente.

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